Mauruuru koe mo te toro atu ki te ao Inter.com. Ko te putanga o te pūtirotiro e whakamahia ana e koe he iti noa te tautoko CSS. Mo nga hua pai, ka tūtohu mātou kia whakamahi i tetahi putanga hou o to kaitirotiro (ka huri ranei i te aratau hototahi i te Internet Explorer). I tenei wa, ki te whakarite kia haere tonu te tautoko, kei te whakaatu tatou i te papanga me te kore e whai kiko, i te Javascript ranei.
Ko nga niho e kiia ana ko te tohu tino tika o te tinana o te tangata me te whakamahi i nga wa e aromatawaihia ana i roto i te aromatawai o te tau. Ko te hiahia ki te whakamana i nga raraunga mo te whakatau a te kohinga-a-tau e whakatau ana i te whakatau tata me te mahi whakariterite o te paepae 18-tau me nga tikanga tuku iho me nga tikanga o te kohinga-raraunga. He 2657 nga radiograph e 2657 i kohia mai i nga taangata Korea me nga iwi Hapani 15 ki te 23 tau. I wehea ratou ki tetahi huinga whakangungu, kei ia 900 nga radiographs, me te whakatakotoranga whakamātautau o roto kei roto i te 857 radiographs. I whakaritea e matou te tika o te whakariterite me te kaha o nga tikanga tuku iho me nga huinga whakamatautau o nga tauira maina raraunga. Ko te tika o te tikanga tuku iho i runga i te huinga whakamatautau a roto, he iti ake te rereketanga (he iti te rereketanga <0.21 tau, pakiaka te tikanga o te hapa tapawha <0.24 tau). Ko te mahinga whakarōpūtanga mo te wahanga o te tau 18-tau he rite ano i waenga i nga tikanga tuku iho me nga tauira maina. Ko te kupu, ka taea te whakakapi i nga tikanga tuku iho e nga tauira maina, i te wa e mahi ana i te maatauranga o nga tau tuarua me te tuatoru o nga taiohi o Korea me nga taiohi.
Ko te whakatauranga a te niho e whakamahia nuitia ana i roto i te rongoa forensic me te taote pediatric. Ina koa, na te tino whakatikatika i waenga i te reanga o te tau me te whanaketanga niho, na te whanaketanga o nga tau mo te whanaketanga o nga tamariki me te taiohi o nga tamariki me te taiohi. Heoi, mo nga taiohi, ko te whakatau i te tau niho e pa ana ki te mate niho ka tata ki te tipu o te niho, kaore i te rereke o nga mola tuatoru. Ko te kaupapa ture mo te whakatau i te tau o nga taiohi me nga taiohi ko te whakarato i nga whakatau tika me nga taunakitanga a te tangataiao mo te nui o te waa. I roto i te Ture-Ture Ture mo nga taiohi me nga taiohi i Korea, i kiia ko te whakamahi i te tikanga a Lee, a, he patunga tapu i te 18 tau kua tohua i runga i nga raraunga i korerohia e OH ET ET 5.
Ko te ako miihini he momo ahuatanga o te mohio (AI) e ako ana, e whakarite ana i nga raraunga maha, ka raru i ona ake ake, ka peia ai te whakamaarama raraunga. Ka taea e te ako miihini te kite i nga tauira huna e whai hua ana i nga waahanga nui o te raraunga6. He rereke, ko nga tikanga puoro, ko te whakapau i te mahi-maamaa me te waa, ka taea pea e te whakatutuki i nga waahanga nui o nga raraunga matatini e uaua ana ki te tukatuka i nga wa katoa. Na reira, he maha nga rangahau i whakahaerehia tata nei ma te whakamahi i nga hangarau rorohiko hou hei whakaiti i nga hapa o te tangata me te tukatuka i nga raraunga maha8,9,1111111. Ina koa, ko te ako hohonu i whakamahia i roto i te tātaritanga o te whakaahua rongoa, me nga momo tikanga mo te whakatauranga mo te tau kua paahitia hei whakapai ake i te tika me te whai hua o te tau epimertime13,14,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,20 . Hei tauira, i whakawhanakehia e Halabi et al 13 he miihini ako miihini i runga i nga whatunga neura neuras (cnn) ki te whakatau i nga reanga o te puku o nga ringa o nga tamariki. Ko tenei rangahau e kii ana i tetahi tauira e pa ana ki te ako miihini ki nga whakaahua rongoa me nga whakaaturanga e taea ai e enei tikanga te whakapai ake i te tika dhomostic. E kiia ana e Lit Al14 nga tau mai i nga whakaahua Xlvic e whakamahi ana i te ako hohonu CNN ka whakataurite ki nga hua o te reanga ma te whakamahi i nga Whakataunga Whakawa. I kitea e ratau te hohonu o te tauira CNN i whakaatu i te kaupapa tata o te reanga me te tauira tuku iho. Guo et al. Ko te rangahau a [15] i arotakehia e te Age Te Hangarau o te Hangarau Hangarau I runga i nga Huarahi o te CNN.
Ko te nuinga o nga rangahau i runga i te whakatau tata i te tau ki te whakamahi i te ako miihini e whakamahi ana i nga tikanga ako hohonu13,14,16,16,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,20. Ko te whakatau tata i runga i te ako hohonu te ripoata he tika ake i nga tikanga tuku iho. Heoi, ko tenei huarahi he mea iti ki te whakapuaki i te kaupapa pūtaiao mo nga whakatau a te tau, penei i nga tohu o te tau e whakamahia ana i nga whakatau tata. He tautohetohe ano hoki mo te hunga e whakahaere ana i nga tirotiro. Na reira, ko te whakatauranga a te tau e pa ana ki te ako hohonu he uaua ki te whakaae ma te whakahaere whakahaere me nga mana whakahaere. Ko te kohinga raraunga (DM) he tikanga e kore e kitea e kore e hiahiatia ana engari ko nga korero kaore ano kia whakaarohia hei tikanga mo te rapu i nga whakatikatika whai hua i waenga i nga moni nui o te raraunga. Kei te whakamahia te ako miihini i roto i te maina raraunga, me te maina raraunga e rua me te ako miihini e whakamahi ana i nga tohu matua kia kitea nga tauira o nga raraunga. Ko te whakatau a te tau ma te whakamahi i te whanaketanga o te tinana e ahu mai ana i te pakari o te niho o nga niho, me te aromatawai i te waa mo ia niho whaainga. Ka taea te whakamahi i te DM ki te tātari i te whakatikatika i waenga i te wahanga o te aromatawai niho me te tau tūturu me te whai i te kaha ki te whakakapi i te tātaritanga tatauranga tuku iho. Na reira, ki te tono tatou i nga tikanga DM ki te whakatauranga o te tau, ka taea e tatou te whakatinana i nga akoranga miihini i roto i te whakatauranga a te Forensic me te kore e awangawanga mo te taunahatanga ture. He maha nga rangahau whakatapu i whakaputaina i runga i nga huarahi ka taea ki nga tikanga tuku iho i roto i nga tikanga forensic me nga tikanga a te EBM mo te whakatau i nga tau niho. Ko Shen et Al23 i whakaatu ko te tauira DM he tika ake i te tauira o te kaiwhakamahara tuku iho. Galboourg et al24 tono rereke nga tikanga DM ki te matapae i nga hua o te dmirejian me nga tikanga DM e whakaatu ana i nga tau o te taupori o te French.
Ki te whakatau tata i te tau niho o nga taiohi o Korea me nga pakeke, ko te tikanga a Lee e whakamahia nuitia ana i roto i nga mahi forensic Korea. Ka whakamahi tenei tikanga i te tātaritanga tatauranga (penei i te rehitatanga maha) ki te tirotiro i te hononga i waenga i nga kaupapa Korean me nga tau. I roto i tenei rangahau, ko nga tikanga whakatau tata i te tau e whakamahi ana i te whakamahi i nga tikanga tatauranga tuku iho ko te "tikanga tuku iho." Ko te tikanga a Lee he tikanga tuku iho, a kua whakapumautia tona tika e OH ET ET. 5; Heoi, ko te whai huatanga o te reanga i runga i te tauira DM i roto i te tauira Forensic Korea kei te paatai tonu. Ko ta tatou whaainga ko te whakamana i te pūtaiao e whakamana i te whai huatanga o te whakatau tata i runga i te tauira DM. Ko te kaupapa o tenei rangahau ko (1) ki te whakatairite i te tika o nga tauira DM e whakatau ana i nga tikanga o te tatauranga o te 7 DM i te 18 tau te pakeke ki te whakamahi i nga tikanga tatauranga tuku iho o te tuarua me nga molai tuatoru i roto i nga kauae e rua.
Ko te tikanga me nga paerewa paerewa o te tau me te momo niho e whakaatuhia ana i runga i te ripanga taapiri S1 (huinga whakangungu S2 (huinga whakamātautau-a-roto). Ko nga uara o te kappa mo te whakauru- me te takawaenga i puta mai i te huinga whakangungu ko te 0.951 me te 0.947, aua. Ko nga uara me te 95% o nga waa maia mo nga uara Kapapa e whakaatuhia ana i roto i te tepu taapiri tuihono S4. Ko te uara o Kappa i whakamaoritia ko "Tata Tino", kia rite ki nga paearu o te whenua me te Koch26.
I te wa e whakataurite ana i te hapa tino kore (mae), ko te tikanga tuku iho ka whakaputa i te tauira DM mo nga taangata katoa me nga waahanga whakamatautau o waho, me te Multilayer Ascepron (MLP). Ko te rereketanga i waenga i te tauira tuku iho me te tauira DM i runga i te huinga whakamātautau Mae a roto ko te 0.12-0.19 nga tau mo nga tane me 0.17-0. Mo te pākahiko whakamātautau o waho, he iti ake nga rereketanga (0.001-0.05 tau mo nga tane me te 0.05-0.09 tau mo nga wahine). I tua atu, ko te pakiaka he hapa tapawha (RMSE) he iti ake i te tikanga tuku iho, me nga rereketanga iti (0.17-0.24, 0.2-0.24, 0.04-08.08 mo te huinga whakamātautau o waho). ). Ko te MLP e whakaatu ana i te mahi pai ake i te paparanga o te paparanga kotahi (slp), mena ko te take o te kohinga whakamatautau o waho. Mo Mae me RMSE, ko nga tohu whakamatautau o waho ka nui ake i te huinga whakamatautau a roto mo nga taangata katoa me nga tauira. Ko nga Mae Mae me RMSE e whakaatuhia ana i te Ripanga 1 me te Whakaahua 1.
Mae me te RMSE o nga tauira o te kohungahunga tuku iho me te raraunga. Te tikanga o te hapa tino tika mae, pakiaka te tikanga o te hapa tapawha RMSE, kotahi te papapa o te papapa o te papatahi, multrilayer Mlp, tikanga CM tuku iho.
Ko te mahinga whakarōpūtanga (me te tapahi o te 18 tau) o nga tauira tuku iho me te DM i whakaatuhia i runga i te maarama, te uara, te uara tika (NPV), me te waahi i raro i te kaiwhiwhi e mahi ana 27 (Ripanga 2, Whakaahua 2 me te Taapiri Tapiri 1 Online). I runga i nga ahuatanga o te kiko o te pākahiko whakamātautau a roto, he pai nga mahi a nga wahine i waenga i nga wahine. Heoi, ko te rereketanga o te mahi whakariterite i waenga i nga tikanga tuku iho me te SD ko te 9.7% mo nga tane (MLP) me te 2.4% anake mo nga wahine (xgboost). I roto i nga tauira DM, ko te Rehitatanga Whakauru (LR) i whakaatu pai ake i nga wahine e rua. Mo te motuhake o te kohinga whakamatautau a roto, i kitea ko nga tauira SD e wha i mahia i roto i nga tane, i te wa e pai ake ai te tauira tuku iho i roto i nga wahine. Ko nga rereketanga o te whakariterite mo nga tane me nga waahine 13.3% (MLP) me te 13.1% (MLP), e tohu ana ko te rereketanga o te mahi whakariterite i waenga i nga tauira. I roto i nga tauira DM, ko te miihini tautoko (SVM), ko te Tauira Tauira (DT), me nga tauira tupurangi (RF) i mahia i waenga i nga tane, i te wa e mahi ana te tauira LR i waenga i nga wahine. Ko te Auroc o te tauira tuku iho me nga tauira SD katoa i nui ake i te 0.925 (k-tata) i roto i nga taangata), e whakaatu ana i nga mahi whakarōpūtanga pai ki te whakakore i nga tauira 18-tau. Mo nga huinga whakamatautau o waho, he whakaheke i nga mahi whakariterite i roto i nga ahuatanga o te maarama, te motuhake me te auruc ka whakaritea ki te huinga whakamatautau o roto. Ano, ko te rereketanga o te taatai me te motuhake i waenga i te mahinga o nga tauira pai me te kino mai i te 10% ki te 25% me te nui ake i te rereketanga o te huinga whakamatautau o roto.
Te Maarama me te motuhake o nga tauira whakarōpūtanga raraunga kua whakaritea ki nga tikanga tuku iho me te rua tau 18. Knn k E tata ana ki te hoa, ko te miihini Tautoko vector SVM, LR Listic Report, RF Tukanga Rererangi, RF The Dorelt, XGBBoost, MLP Multilayer, Tikanga CM tuku iho.
Ko te taahiraa tuatahi i roto i tenei rangahau ko te whakataurite i te tika o te Tahatanga o te Taumata o te Taumata i puta mai i nga tauira DM e whitu me nga mea kua oti te whakahaere. I arotakehia a Mae me RMSE i roto i nga huinga whakamatautau a roto, ko te tauira i waenga i te tikanga tuku iho mai i te 44 ki te 72 nga ra mo te RMSE. Ahakoa he tika te tikanga o te tikanga tuku iho, he uaua ki te whakaoti ahakoa he rereke te rereketanga o te haumanu, te hiranga ranei. Ko enei hua e whakaatu ana ko te tika o te whakatauranga niho mo te tinana ma te whakamahi i te tauira DM he rite tonu ki te tikanga tuku iho. Ko te whakataurite tika me nga hua mai i nga rangahau o mua he uaua ki te whakarite i te tika o nga tauira DM me nga tikanga o te rekoata i roto i tenei rangahau. Garbotoug et al24 whakataurito Mae me te RMS i waenga i nga tikanga e rua (Deminjian Tikanga25 me Willems Tikanga29 me te 10 DM Tauira i roto i te taupori French. I kii ratou ko nga tauira DM katoa he tika ake i nga tikanga tuku iho, me nga rereketanga o te 0.20 me te 0.25 me te 0.47 tau ki te RMSE me nga tikanga a te dmirdjian. Ko te rereketanga i waenga i te tauira SD me nga tikanga tuku iho e whakaatuhia ana i te huihuinga o Halibourg e whai kiko ana i nga tau o te whenua o French i etahi atu o nga Kanata. I tenei rangahau. I whakamahia e Tai et AL 34 te MLP Algorithm ki te matapae i nga tau o te niho mai i te 1636 nga whakaahua o te Hainamana Hainamana me te whakataurite i nga hua o te tikanga o te deirjian me te tikanga o te dillems. I kii ratou he nui ake te tika o te MLP i nga tikanga tuku iho. Ko te rereketanga i waenga i te tikanga amirdjian me te tikanga tuku iho ko te <0.32 tau, ko te tikanga Willems ko te 0.28 tau, he rite ki nga hua o te rangahau. Ko nga hua o enei rangahau o mua24,34 e rite ana ki nga hua o te rangahau o tenei ra, me te whakarite i te tauira o te DM me nga tikanga tuku iho. Heoi, i runga i nga hua kua tukuna, ka taea noa e taatau te whakamahi i nga tauira DM ki te whakatau i nga tikanga o mua na te kore tohu me te tohutoro o nga rangahau me nga tohutoro o mua. Ko nga rangahau whai ake nei e whakamahi ana i nga tauira nui ake hei whakaū i nga hua i puta i roto i tenei rangahau.
I waenga i nga rangahau e whakamatautau ana i te tika o te SD i te whakatau i te tau niho, i whakaatu etahi i te tino nui atu i ta maatau rangahau. Stepnovsky et al 35 tono 22 sd tauira sd ki nga kainoho panohocs o 976 ki te 20.5 tau me te whakamatau i te tika o ia tauira. I aromatawaihia e ratou te whanaketanga o te 16 o runga o nga niho pumau ki te whakamahi i nga paearu whakarōpū i whakaarohia e Moorrees et al 36. Ko te Mae e ahu mai ana i te 0.64 ki te 0.94 tau me te RMSE RANGE mai i te 0.85 ki te 1.27 tau, he tika ake i nga tauira DM e rua i whakamahia i roto i tenei rangahau. Ko Shen et Al23 i whakamahia te tikanga o te kamera ki te whakatau i nga niho niho e whitu i te taha maui ki te taha maui ki te rawhiti 5 ki te 13 tau ka whakatauhia ki te whakauru raina, SVM me RF. I whakaatu mai ko nga tauira DM e toru he tino tika ki te whakataurite i nga tauira o nga uri tuku iho. Ko te Mae me te RMSE i roto i te rangahau a Shen he iti ake i te tauira DM i roto i tenei rangahau. Ko te nui o te maatauranga o nga rangahau na Stepnonovsky et al. 35 a Shen et al. 23 Mei te take o te whakauru o nga kaupapa o te akonga i roto i a raatau tauira ako. Na te mea ko te whakatau tata mo nga kaiuru me te whanake ake i te mea ka whakahekehia te maha o nga niho i te wa o te whanaketanga niho, ka taea te whakatika i te tikanga whakatauranga o te reanga i te wa e tamariki ana nga kaiuru. I tua atu, he iti ake te hapa o te MLP i te SPP's, ko te tikanga he tika ake te MLP i te SLP. E kiia ana he pai ake te MLP mo te whakatau tata, tera pea e tika ana ki nga papa huna i te MLP38. Heoi, he mea motuhake mo te tauira o waho o nga wahine (SLP 1.45, MLP 1.49). Ko te kitenga ko te mlp he tika ake i te SLP i roto i te SPP i roto i te aromatawai e hiahia ana kia tirohia ake etahi atu rangahau.
Ko te mahinga whakariterite o te tauira DM me te tikanga tuku iho i te tau 18-tau ka whakatauritea hoki. Ko nga tauira SD kua whakamatauria me nga tikanga tuku iho mo te huinga whakamatautau a roto e whakaatu ana i nga taumata o te whakahawea mo te tauira 18-tau. Ko te taangata mo nga tane me nga waahine i nui ake i te 87.7% me te 94.9%, e nui ake ana, he nui ake hoki i te 89.3% me te 84.7%. Ko te Auroc o nga tauira kua whakamatauria ano hoki neke atu i te 0.925. Ki te pai o o maatau mohiotanga, kaore he rangahau i whakamatau i te mahinga o te tauira DM mo te akomanga 18-tau e pa ana ki te pakari niho. Ka taea e tatou te whakataurite i nga hua o tenei rangahau me te mahinga o nga tauira ako hohonu i runga i te papa panora. Ko te Guo et al.15 te tātai i te mahinga ako o te tauira ako-a CNN me te tikanga ā-ringa i runga i te tikanga a Deirjian mo tetahi paepae o te tau. Ko te taangata me te motuhake o te tikanga ā-ringa e 87.7% me te 95.5%, aua, me te matatau me te motuhake o te tauira CNN i neke atu i te 89.2% me te 86.6%. I kii ratou ko nga tauira ako hohonu ka taea te whakakapi, te whakarereke ranei i te aromatawai a-ringa hei whakariterite i nga tau katoa. Ko nga hua o tenei rangahau i whakaatu i nga mahi whakariterite; E whakaponohia ana ko te whakarōpūtanga ma te whakamahi i nga tauira DM ka taea te whakakapi i nga tikanga tatauranga mo te whakatau tata. I waenga i nga tauira, ko DM LR te tauira pai mo te maarama mo te tauira tane me te taangata me te motuhake mo te tauira wahine. Ka whai kiko a LR mo nga taangata mo nga taangata. Ano, ko te LR e kiia ana ko tetahi o nga tauira DM35-hoa-kaiwhakamahi me te iti ake o te matatini me te uaua ki te tukatuka. I runga i enei hua, i kiia a LR te tauira whakarōpūtanga tino pai mo te 18-tau-pakeke i roto i te taupori Korea.
I roto i te katoa, ko te tika o te whakatau tata, te whakariterite ranei i nga huinga whakamatautau o waho, he iti, he iti ake ranei te whakaiti i nga hua o te huinga whakamatautau a roto. Ko etahi ripoata e whakaatu ana ko te tika o te whakariterite, te whakapau kaha ranei i te wa e pa ana ki te taupori o Korea e pa ana ki te iwi Japanese. Ko tenei ahuatanga kino i kitea hoki i roto i te tauira DM. Na reira, ki te whakatau tata i te reanga, ahakoa ma te whakamahi i te DM i roto i te tukanga tātari, ko nga tikanga i ahu mai i nga raraunga taupori taketake, penei i nga tikanga tuku iho, kia pai ake te hiahia, kia pai ake te hiahia. I te mea kaore i te maarama mehemea ka taea e nga tauira ako te whakaatu i te tika o te whakariterite, ma te tauira ako hohonu i runga i te waa iti noa iho o enei mahi. Nga aromatawai.
E whakaatu ana matou ka taea te whakakapi i nga tikanga tuku iho ma te whakatau tata i runga i te tauira DM i roto i te mahi whakatau tata i te reanga i Korea. I kitea ano e maatau pea te whakatinana i nga akoranga miihini mo te aromatawai mo te tau aromatawai matapae. Heoi, he maarama nga here, penei i te rahi o nga kaiuru i roto i tenei rangahau kia tino whakatau i nga hua, me te kore o nga rangahau o mua hei whakataurite me te whakaū i nga hua o tenei rangahau. I nga wa kei te heke mai, me whakahaere nga rangahau DM me te maha o nga tauira me te maha atu o nga taupori hei whakapai ake i tana hiahia whaihua kia whakaritea ki nga tikanga tuku iho. Hei whakamana i te kaha o te whakamahi i te mohio ki nga tau maha, me whakarite nga rangahau mo te whakariterite me nga tauira ako hohonu i roto i nga tauira kotahi.
Ko te ako i whakamahia e 2,657 nga whakaahua orthographic i kohia mai i nga Pakeha me nga Pakeha Japanese 15 ki te 23 tau. I wehea nga radiographs i te 900 nga huinga whakangungu (19.42 ± nga tau 2.65 tau) me te 900 nga waahanga whakamatautau o roto (19.52 000 tau). Ko te huinga whakangungu i kohia i tetahi umanga (Seoul St. Meri o te whakamatautau i kohia i nga umanga e rua (Seoul National Webality Donelital me te Whare Hapori a Yonsei Univery). I kohia hoki e matou nga radiographs 857 mai i tetahi atu raraunga-a-iwi (IWATION MILISAL University, Japan) mo te whakamatautau o waho. Ko nga radiographs o nga kaupapa Hapanihi (19.31 ± 2.60 tau) i tohua ko te huinga whakamatautau o waho. Ko nga raraunga i kohia hei tirotiro i nga waahanga o te whanaketanga niho mo nga radiographs panoramic i tangohia i te maimoatanga niho. Ko nga raraunga katoa i kohia he ingoa kore engari ko te ira tangata, te ra whanau me te ra whanau. Te whakauru me te paearu whakaurunga he rite tonu ki nga rangahau kua whakaputaina i mua 4, 5. Ko te tau tonu o te tauira i kiia ma te tango i te ra whanau mai i te ra i tangohia ai te radiograph. I wehea te roopu tauira ki te iwa nga reanga. Ko te pakeke me te tohatoha sex e whakaatuhia ana i te Ripanga 3 I whakahaerehia tenei rangahau i runga i te Whakapuakanga o Helsinki (IRB) o te Hapori Arotake a Seoul St. Meri o Korea. Na te mea ko te hoahoa whakahou i tenei rangahau, kaore i whakaae te whakaaetanga mai i nga turoro katoa e mau ana i te tirotiro i te radiographic mo nga kaupapa haumanu. Seoul Korea University University St. Mary (IRB) i tuku i nga whakaritenga mo te whakaae whakaae.
Ko nga waahanga whanaketanga o te Bimaxillary tuarua tuarua me nga molars i aromatawaihia e ia ki te paearu o Devircan. Kotahi noa iho te niho i tohua mena ka kitea te momo niho i te taha maui me te taha matau o ia kauae. Mena ko nga niho huruhuru i runga i nga waahanga e rua, ko te niho me te waahanga whanaketanga o raro ka tohua hei korero mo te pakeke. Kotahi rau nga radiograph i tohua mai i te huinga whakangungu i tuhia e nga kaimätari mohio e rua ki te whakamatau i te tiimatanga o te takawaenga hei whakatau i te waa o te pakeke. I aromatawaihia te mana ontraobserver i nga wa e rua i nga wa e toru marama i te tirohanga a te kaimatai tuatahi.
Ko te wahanga o te sex me te whanaketanga o nga mola tuarua me te tuatoru o ia kauae i roto i te huinga whakangungu i whakangunguhia e nga tauira DM, ko te reanga tuuturu. Ko nga tauira SLP me nga MLP tauira, e whakamahia whānuitia ana i roto i te ako miihini, i whakamatauria ki te Algorithms Regoriuth. Ko te tauira DM e whakakotahi ana i nga mahi raina ma te whakamahi i nga waahanga whanaketanga o nga niho e wha me te whakakotahi i enei raraunga hei whakatau i te reanga. Ko te SLP te whatunga tino pai o te waa kaore i roto i nga papa huna. Ko te SPP e mahi ana i runga i te tuku i waenga i nga kohanga. Ko te tauira SPP i roto i te rehita kei te tino rite ki te aukati raina maha. Kaore i rite ki te tauira Slp, he maha nga paparanga o te MLP me nga mahi whakahohenga kore. Ko o maatau whakamatautau i whakamahia he paparanga huna ki te 20 anake nga kohanga huna me nga mahi whakahohenga kore. Whakamahia te uri o te whanaketanga hei tikanga aronui me te mae me te RMSE hei mahi mo te whakangungu i to maatau tauira ako miihini. Ko te tauira whakahou i whiwhi i te tauira kua whakauruhia ki nga huinga whakamatautau o roto me waho me te pakeke o nga niho.
I whakawhanakehia he algorithm whakarōpūtia e whakamahi ana i te pakari o nga niho e wha i runga i te huinga whakangungu hei tohu mena he 18 tau te pakeke kaore ranei. Hei hanga i te tauira, i ahu mai i a maatau te ako miihini e whitu, (1) knn, (3) SVM, (4) RF, (6) xgbuost, me (7) MLP . Ko te LR tetahi o nga kohinga akomanga tino whakamahia whānuitia. Ko te algorithm ako tirotiro e whakamahi ana i te rehitatanga ki te matara i te waahanga o te waahanga mai i te 0 ki te 1 me te whakariterite i nga raraunga hei waahanga pea i runga i tenei tupono; te nuinga i whakamahia mo te whakarōpūtanga rua. Ko KN tetahi o nga akoranga miihini ngawari e ako ana i a Algoriths45. Ina tukuna ana nga raraunga whakauru hou, ka kitea e ia nga raraunga ka tata ki te huinga o mua ka whakariterite i a raatau ki te akomanga me te waa roa. I tautuhia e 3 mo te maha o nga hoa noho e kiia ana (k). Ko te SVM he algorithm e whakanui ana i te tawhiti i waenga i nga akomanga e rua ma te whakamahi i tetahi mahi kaera hei whakanui i te waahi raina ki te waahi kore-ira i kiia ko te mara-kore-ira. Mo tenei tauira, ka whakamahi matou i te Bias = 1, Power = 1, me Gamma = 1 hei hyperparameter mo te kaareti polynomial. Kua whakamahia te DT i roto i nga momo waahanga hei algorithm mo te wehewehe i nga raraunga katoa i whakaritea ki te maha o nga waahanga o te whakatau i roto i te hanganga rakau47. Ko te tauira kua whirihora me te iti o nga rekoata mo ia kohinga 2 me te whakamahi i te taupū gini hei mehua o te kounga. Ko te RF he tikanga whaihua e whakakotahi ana i te maha o nga mahi ma te whakamahi i te tikanga whakahiato bootrap mo ia tauira ma te rahi o te rahi o te rahi o te rahi. I whakamahia e matou nga rakau 100, 10 hohonu, 1 te rahi o te kohinga o te kohanga, me te tohu whakauru a Gini hei paearu wehenga. Ko te whakarōpūtanga o nga raraunga hou ka whakatauhia e te nuinga pooti. Ko te XGBuost he algorithm e whakakotahi ana i nga tikanga whakatipu ma te pohehe i waenga i nga uara whakangungu me nga tohu o mua o te tauira o mua. Ko te algorithm tino whakamahia na te pai o tana mahinga me te pai o te rauemi, me te pono ano he mahi whakatikatika. Ko te tauira kua oti i te 400 nga wira tautoko. Ko te MLP he whatunga neural kei roto i te kotahi, neke atu ranei o nga papaa maha ki te kotahi, neke atu ranei nga paparanga huna i waenga i nga whakaurunga whakauru me nga papaa. Ma te whakamahi i tenei, ka taea e koe te mahi i te whakariterite kore-raina ka tapiritia e koe he papanga whakauru ka whiwhi koe i te uara hua, ka whakatauhia te uara o te hua o te mutunga. I hangaia e matou he paparanga huna me nga neurons e mau ana i ia paparanga. Ko ia tauira i hangaia e matou i whakauruhia ki nga huinga o roto me waho ki te whakamatau i nga mahi whakarōpūtanga ma te tātai, te motuhake, te PPV, me Auroc. Ko te taapiri e tautuhia ana ko te reanga o te tauira e kiia ana ko 18 tau te pakeke, pakeke ake ranei ki te tauira e kiia ana ko 18 tau te pakeke ake ranei. Ko te motuhake ko te waahanga o nga tauira i raro i te 18 tau te pakeke me te hunga e kiia ana kei raro iho i te 18 tau te pakeke.
I aromatawaihia nga waahanga niho i roto i te whakangungu whakangungu i hurihia ki nga waahanga taapiri mo te tātaritanga tatauranga. Ko te kotahitanga me te rehitatanga o te takiuru i mahia hei whakawhanake i nga tauira matapae mo ia ira tangata me nga tauira rehitatanga ka taea te whakamahi ki te whakatau tata. I whakamahia e matou enei tikanga hei whakatau i nga tau o te niho mo nga huinga o roto me waho. Ripanga 4 e whakaatu ana i nga tauira me nga tauira whakarōpū e whakamahia ana i roto i tenei rangahau.
Intra- me te takawaenga i whakatauhia i te whakamahi i te tatauranga Kappa o Cohen. Hei whakamatautau i te tika o te DM me nga tauira o te reanga tuku iho, ka whakaemihia e matou ma te mae me te whakamahi i nga reanga e kiia ana ko nga huinga whakamatautau a roto me waho. Ko enei hapa e whakamahia nuitia ana hei arotake i te tika o nga matapae tauira. Ko te mea iti ake te hapa, te teitei o te tika o te matapae24. Whakatauhia te Mae me te RMS o nga huinga whakamatautau a-roto me waho me te whakamahi i te DM me te Whakaputanga tuku iho. Ko te mahinga mahinga o te tau 18-tau i roto i nga tatauranga tuku iho i aromatawaihia ma te tepu 2 × 2 i te 2 × 2. Ko te tino tatauranga, te motuhake, te PPV, te NPV, me Auroc o te whakamatautau whakamatautau i whakaritea ki nga uara o te tauira whakarōpūtanga DM. Ka whakaatuhia nga raraunga hei tikanga ± horopaki paerewa, te nama ranei (%) i runga i nga ahuatanga o nga raraunga. E rua nga uara p i te taha <0.05 i whakaarohia he tino mea nui. Ko nga tātaritanga tatauranga tatauranga katoa i mahia ma te whakamahi i te SAS Version 9.4 (Sas Institute, Cry, NC). I whakatinanahia te tauira o te DM o te DM i Python ma te whakamahi i te keras50 2.2.4 Baynde me teensorflow51 1.8.0 motuhake mo nga mahi pāngarau. Ko te tauira whakarōpū DM i whakatinanahia i te taiao tātari matauranga o Waikato me te MANSTANZ MANA MINE (Knime) 4.6.152 Tātaritanga Tātaritanga.
E whakaae ana nga kaituhi ko nga raraunga e tautoko ana i nga whakatau a nga rangahau ka kitea i roto i te tuhinga me nga rauemi taapiri. Ko nga huringa i hangaia me / te tātarihia ranei i te wa e waatea ana te kaituhi mai i te kaituhi tika i runga i te tono tika.
Ritz-Timme, S. Et al. Aromatawai Age: State o te toi hei whakatutuki i nga whakaritenga motuhake o te mahi forensic. tirohanga ao. J. Medical Ture. 113, 129-136 (2000).
Scheling, A. Matapae. rongoā. Pathology. 1, 239-246 (2005).
Pan, J. Et al. He tikanga whakarereke mo te aromatawai i te tau niho o nga tamariki 5 ki te 16 tau i te rawhiti o Haina. haumanu. Rangahau a-waha. 25, 3463-3474 (2021).
Lee, SS etc. Tuhinga o te whanaketanga o nga MOLAR tuarua me te tuatoru i nga Kolan me tana tono mo te aromatawai i nga tau o te tau. tirohanga ao. J. Medical Ture. 124, 659-665 (2010).
Aue, te S., ko Kumagai, A., Kim, Sy me Lee, SS te whakatauranga o te tau 18-tau i runga i te pakeke me te tuatoru. Plos Kotahi 17, E0271247 (2022).
Kim, jy, et al. Ka taea e te tātari raraunga ako-a-miihini miihini te matapae i nga mahi maimoatanga mo te moe i nga turoro me Osa. Te Pūtaiao. Ripoata 11, 14911 (2021).
Han, M. et al. Te whakatau tata i te tau mai i te ako miihini me te kore wawaotanga o te tangata? tirohanga ao. J. Medical Ture. 136, 821-831 (2022).
Khan, S. ko Shaheen, M. mai i te maina raraunga ki te maina raraunga. J.inform. Te Pūtaiao. https://omai.org/10.117/01655515211030872 (2021).
Khan, S. me Shaheen, M. Wikihua: Ko te Algorithm tuatahi mo te keri hononga. J.inform. Te Pūtaiao. https://do.org/10.1177/01655515221108695 (2022).
Shaheen M. me Abdullah U. KARM: Ko te maina raraunga tuku iho i runga i nga ture honohono-a-roto. Tātaihia. Matt. Haere tonu. 68, 3305-332 (2021).
Muhammad M., Rehman Z., Shaheen M., Khan M. me Habib M. me Habib M. Te kitenga i runga i te ako i runga i te ako. Korero. Hangarau. Te whakahaere. https://do.org/10.5755/j01.itc.49.4.27118 (2020).
Tibish, M., Tanili, Z., me Shahin, M. He punaha mo te mohio ki nga mahi hākinakina. MANCIMEDIA. Nga tono Utauta https://Doi.org/10.1007/s11042-021-10551-10519-6 (2021).
Halabi, SS et al. Te wero ako a te miihini RSA i roto i te taupori o te wheua badiatric. Radiology 290, 498-503 (2019).
Li, y. et al. Te whakatau tata mo te tau mai i nga X-rays x-ray ma te whakamahi i te ako hohonu. Euro. radiation. 29, 2322-2329 (2019).
GUO, YC, et al. He tika te whakariterite i te reanga ma te whakamahi i nga tikanga a-ringa me nga whatunga neuralutiona hohonu mai i nga whakaahua tohu o te Orthographic. tirohanga ao. J. Medical Ture. 135, 1589-1597 (2021).
Alabama dalora et al. Te Taha Whenua Whenua ma te whakamahi i nga tikanga ako rereke: he arotake tuhinga a-tuhi me te tātaritanga meta-tātari. PlOS On 14, E0220242 (2019).
Du, H., Li, G., Cheng, K., me Yang, Te whakatauranga a-iwi-a-iwi mo nga Amerikana Awherika. tirohanga ao. J. Medical Ture. 136, 811-819 (2022).
Kim S., Lee YK, Park FK me OH Ks Ks Agenting Nga Rōpū Age o te hunga ora e whakamahi ana i nga whakaahua-a-tohungatanga mohio o nga MOLAR tuatahi. Te Pūtaiao. Korero 11, 1073 (2021).
Sternt, D., Payer, C., Giuliani, N., me Urschler, Te whakatau tata a te tau me te whakariterite i te reanga Agenity Age mai i te maha o nga raraunga MRI. Ieee J. Biomed. He matohi hauora. 23, 1392-1403 (2019).
Cheng, Q., Ge, Du, Du, H. me Li, Te whakatauranga a te G. Age Balm. tirohanga ao. J. Medical Ture. 135, 365-373 (2021).
Wu, wt, et al. Te kohinga raraunga i roto i nga raraunga nui haumanu: Raraunga taapiri, nga taahiraa, me nga tauira tauira. Ao. rongoā. Rauemi. 8, 44 (2021).
Yang, J. Et al. He kupu whakataki ki nga papaa rongoa me nga hangarau maina i roto i te waa nui o te raraunga nui. J. AVID. Te rongoa taketake. 13, 57-69 (2020).
Shen, s. et al. Ko te tikanga a Camerer mo te whakatau i te wa o te niho ma te ako miihini. BMC Oral Hauora 21, 641 (2021).
Galliburg A. et al. Whakataurite o nga tikanga ako miihini mo te matapae i nga tau niho ma te whakamahi i te tikanga whakaari amirdian. tirohanga ao. J. Medical Ture. 135, 665-675 (2021).
Ko te Demirjian, A. Ssolstein, H. me Tanner, JM He punaha hou mo te aromatawai i te tau niho. Scort. Te koiora. 45, 211-227 (1973).
Whenua, JR, me Koch, mehua GG mo te Whakaaetanga Whakaaturanga i runga i nga raraunga o nga waahanga. Biometrics 33, 159-174 (1977).
Bhattacharjee S, Prakash d, Kim C, Kim HK me Choi HK. Ko te tātaritanga whai kiko, morphological me te tatauranga o te mana whakahaere o te hau e rua-rahinga ma te whakamahi i nga tikanga mohio mohio mo te rereketanga o nga pukupuku roro tuatahi. Nga korero mo te hauora. Rauemi. https://doi.org/10.4258/hir.2022.28.1.46 (2022).
Te wa tuku: Jan-04-2024