• matou

Te whakamanatanga o te tauira keri raraunga ki nga tikanga whakatau tata o nga tau niho tawhito i waenga i nga taiohi Korea me nga taiohi pakeke.

Mauruuru koe mo te toro ki Nature.com.Ko te putanga o te pūtirotiro e whakamahia ana e koe he iti te tautoko CSS.Mo nga hua pai, ka tūtohu matou kia whakamahi i tetahi putanga hou ake o to kaitirotiro (whakawetohia ranei te aratau hototahi ki Internet Explorer).I tenei wa, ki te whakarite i te tautoko tonu, kei te whakaatu matou i te papanga me te kore taana, JavaScript ranei.
Ko nga niho e kiia ana ko te tohu tino tika mo te tau o te tinana o te tangata, ka whakamahia i te nuinga o nga wa i roto i te aromatawai taipakeke.I whai matou ki te whakamana i nga whakatau tata mo nga tau niho maina maina ma te whakataurite i te tika o te whakatau tata me te mahi whakarōpūtanga o te paepae 18-tau me nga tikanga tuku iho me nga whakatau tata o te tau maina-raraunga.E 2657 te katoa o nga reo irirangi panoramic i kohia mai i nga taangata Korea me Hapanihi 15 ki te 23 tau.I wehea ratou ki tetahi huinga whakangungu, kei roto i ia waahanga 900 nga reo irirangi Korean, me tetahi huinga whakamatautau o roto kei roto e 857 nga reo irirangi Hapanihi.I whakaritea e matou te tika o te whakarōpūtanga me te pai o nga tikanga tuku iho me nga huinga whakamatautau o nga tauira keri raraunga.Ko te tika o te tikanga tuku iho i runga i te huinga whakamatautau o roto he paku teitei ake i tera o te tauira keri raraunga, he iti te rereketanga (te tikanga hapa tino <0.21 tau, he hapa tapawha te tikanga pakiaka <0.24 tau).He rite ano te mahi whakarōpūtanga mo te tapahi 18-tau i waenga i nga tikanga tuku iho me nga tauira keri raraunga.Na, ko nga tikanga tuku iho ka taea te whakakapi e nga tauira keri raraunga i te wa e mahi ana i te aromatawai taipakeke ma te whakamahi i te pakeke o nga molar tuarua me te tuatoru i roto i nga taiohi Korea me nga taiohi pakeke.
Kei te whakamahia nuitia te whakatau tata tau niho i roto i te rongoa tuukino me te taote niho tamariki.Ina koa, na te nui o te hononga i waenga i nga tau o te waa me te whanaketanga niho, ko te aromatawai tau ma nga waahanga whanaketanga niho he tohu nui mo te aromatawai i te tau o nga tamariki me nga taiohi1,2,3.Heoi, mo nga taiohi, ko te whakatau tata i te pakeke o te niho i runga i te pakeke o te niho he herenga na te mea kua tata te tipu o nga niho, haunga nga molar tuatoru.Ko te kaupapa ture mo te whakatau i te pakeke o nga taiohi me nga taiohi ko te whakarato i nga whakatau tata me nga taunakitanga putaiao mehemea kua eke ratou ki te pakeke.I roto i nga mahi rongoa-a-ture a nga taiohi me nga taiohi pakeke i Korea, i whakatauhia te tau ma te whakamahi i te tikanga a Lee, a, ko te paepae ture o te 18 tau i tohuhia i runga i nga korero a Oh et al 5.
Ko te ako miihini he momo mohio hangai (AI) e ako tonu ana, e whakarōpū ana i te maha o nga raraunga, te whakaoti rapanga i a ia ano, me te akiaki i nga hotaka raraunga.Ka kitea e te ako miihini nga tauira huna whaihua i roto i te nui o nga raraunga6.He rereke, ko nga tikanga puāwaitanga, he nui te mahi me te whakapau i te wa, he herenga pea i te wa e pa ana ki nga pukapuka nui o nga raraunga uaua he uaua ki te mahi a-ringa7.Na reira, he maha nga rangahau i whakahaerehia i mua tata nei ma te whakamahi i nga hangarau rorohiko hou hei whakaiti i nga hapa a te tangata me te whakahaere pai i nga raraunga maha8,9,10,11,12.Otirā, kua whakamahia whānuitia te ako hōhonu i roto i te tātari whakaahua hauora, me nga momo tikanga mo te whakatau tata o te tau ma te tātari aunoa i nga reo irirangi kua panuitia hei whakapai ake i te tika me te pai o te whakatau i nga tau13,14,15,16,17,18,19,20 .Hei tauira, i hangaia e Halabi et al 13 he algorithm ako miihini i runga i nga whatunga neural convolutional (CNN) ki te whakatau tata i te pakeke o te koiwi ma te whakamahi i nga reo irirangi o nga ringaringa o nga tamariki.Ko tenei rangahau e whakatakoto ana i tetahi tauira e whakamahi ana i te ako miihini ki nga whakaahua rongoa me te whakaatu ka taea e enei tikanga te whakapai ake i te tika o te taatai.I whakatauhia e Li et al14 te pakeke mai i nga whakaahua X-ray pelvic ma te whakamahi i te CNN ako hohonu me te whakataurite ki nga hua whakaheke ma te whakamahi i te whakatau tata ossification.I kitea e ratou ko te tauira CNN ako hohonu i whakaatu i te ahua o nga mahi whakatau tata ki te tauira whakahekenga tuku iho.Ko te rangahau a Guo et al. [15] i arotakehia te mahi whakarōpūtanga tau o te hangarau CNN i runga i nga orthophotos niho, a, ko nga hua o te tauira CNN i whakaatu he pai ake te mahi a te tangata i tana mahi whakarōpū tau.
Ko te nuinga o nga rangahau mo te whakatau tata tau ma te whakamahi i te ako miihini ka whakamahi tikanga ako hohonu13,14,15,16,17,18,19,20.Ko te whakatau tata o te tau i runga i te ako hohonu e kii ana he tika ake i nga tikanga tuku iho.Heoi, he iti noa te whai waahi o tenei huarahi ki te whakaatu i te putake putaiao mo nga whakatau tata, penei i nga tohu tau i whakamahia i roto i nga whakatau tata.He tohenga ture hoki mo wai e whakahaere nga tirotiro.No reira, he uaua ki te whakaaehia e nga mana whakahaere me nga mana whakahaere te whakatau tata i runga i te ako hohonu.Ko te keri Raraunga (DM) he tikanga e kitea ai ehara i te mea e tumanakohia ana engari ano hoki nga korero ohorere hei tikanga mo te kimi hononga whai hua i waenga i te nui o nga raraunga6,21,22.He maha nga wa e whakamahia ana te ako miihini i roto i te keri raraunga, a ko te keri raraunga me te ako miihini e whakamahi ana i nga huringa matua rite tonu ki te rapu tauira i roto i nga raraunga.Ko te whakatau tata o te tau e whakamahi ana i te whakawhanaketanga niho i ahu mai i te aromatawai a te kaitirotiro mo te pakeketanga o nga niho e whaaia ana, a ka whakaatuhia tenei aromatawai hei waahi mo ia niho i whaaia.Ka taea te whakamahi a DM ki te wetewete i te hononga i waenga i te wahanga aromatawai niho me te tau tuturu, me te kaha ki te whakakapi i te tātari tatauranga tawhito.Na reira, ki te whakamahi tatou i nga tikanga DM ki te whakatau tata tau, ka taea e tatou te whakatinana i te ako miihini i roto i te whakatau tata taipakeke me te kore e awangawanga mo te taunahatanga ture.He maha nga rangahau whakatairite kua whakaputahia mo nga huarahi rereke ki nga tikanga a-ringa tuku iho e whakamahia ana i roto i nga mahi tuukino me nga tikanga a-EBM mo te whakatau i te tau niho.I whakaatu a Shen et al23 he tika ake te tauira DM i te tauira Camerer tuku iho.I whakamahia e Galibourg et al24 nga tikanga DM rereke ki te matapae i te tau e ai ki te Demirdjian criterion25 me nga hua i whakaatu ko te tikanga DM i kaha ake i nga tikanga a Demirdjian me Willems ki te whakatau i te tau o te taupori French.
Ki te whakatau tata i te pakeke niho o nga taiohi Korea me nga taiohi pakeke, ko te tikanga 4 a Lee e whakamahia nuitia ana i roto i nga mahi whakawai a Korea.Ka whakamahia e tenei tikanga te tātari tauanga tawhito (penei i te whakahekenga maha) ki te tirotiro i te hononga i waenga i nga kaupapa Korea me te tau o te waa.I roto i tenei rangahau, ko nga tikanga whakatau tata o te tau i whiwhi ma te whakamahi i nga tikanga tauanga tuku iho kua tautuhia hei "tikanga tuku iho."Ko te tikanga a Lee he tikanga tuku iho, kua whakamanahia e Oh et al.5;heoi, ko te whaihuatanga o te whakatau tata o te tau i runga i te tauira DM i roto i nga mahi mo te tirotiro a Korea kei te whakapae tonu.Ko ta matou whainga ko te whakamana i te aoiao i te whaihua pea o te whakatau tatatanga i runga i te tauira DM.Ko te kaupapa o tenei rangahau ko (1) ki te whakatairite i te tika o nga tauira DM e rua ki te whakatau tata i nga tau o nga niho me (2) ki te whakatairite i nga mahi whakarōpūtanga o nga tauira 7 DM i te tau 18 tau me era i whiwhi ma te whakamahi i nga tikanga tatauranga tawhito Te pakeke o te tuarua me nga molar tuatoru i nga kauae e rua.
Ko nga tikanga me nga rereke paerewa o te tau o te waa i runga i te waahanga me te momo niho ka whakaatuhia i runga ipurangi i te Ripanga Tāpiri S1 (te huinga whakangungu), te Ripanga Tāpiri S2 (te huinga whakamātautau ā-roto), me te Ripanga Tāpiri S3 (te huinga whakamātautau o waho).Ko nga uara kappa mo te pono o roto me te kaitirotiro i whiwhi mai i te huinga whakangungu he 0.951 me te 0.947.Ko nga uara P me te 95% nga wa maia mo nga uara kappa e whakaatuhia ana i te ripanga taapiri ipurangi S4.Ko te uara kappa i whakamaoritia hei "tata tino tika", e rite ana ki nga paearu o Landis me Koch26.
I te whakatairite i te hapa tino tikanga (MAE), ko te tikanga tuku iho ka nui ke atu i te tauira DM mo nga ira tangata katoa me te huinga whakamatautau tane o waho, haunga te multilayer perceptron (MLP).Ko te rereketanga i waenga i te tauira tawhito me te tauira DM i runga i te huinga whakamatautau MAE o roto he 0.12-0.19 tau mo nga tane me te 0.17-0.21 tau mo nga wahine.Mo te pākahiko whakamatautau o waho, he iti ake nga rereketanga (0.001-0.05 tau mo nga tane me te 0.05-0.09 tau mo nga wahine).I tua atu, he iti ake te hapa tapawha o te pakiaka (RMSE) i te tikanga tuku iho, he iti ake nga rereketanga (0.17-0.24, 0.2-0.24 mo te huinga whakamatautau o roto tane, me te 0.03-0.07, 0.04-0.08 mo te huinga whakamatautau o waho).).Ko te MLP e whakaatu ana i te pai ake o te mahi atu i te Perceptron Layer Single (SLP), engari i roto i te keehi o te huinga whakamatautau wahine o waho.Mo te MAE me te RMSE, he nui ake nga kaute o te huinga whakamatautau o waho i te huinga whakamatautau o roto mo nga ira tangata me nga tauira katoa.Ko nga MAE me nga RMSE katoa e whakaatuhia ana i te Ripanga 1 me te Whakaahua 1.
Ko te MAE me te RMSE o nga tauira whakahekenga maina me te keri raraunga.Ko te tikanga o te hapa tino MAE, ko te pakiaka te hapa tapawha RMSE, te paparanga kotahi perceptron SLP, te multilayer perceptron MLP, te tikanga CM tuku iho.
Ko nga mahi whakarōpūtanga (me te tapahi o nga tau 18) o nga tauira tuku iho me te DM i whakaatuhia i runga i nga ahuatanga o te tairongo, te motuhake, te uara matapae pai (PPV), te uara matapae kino (NPV), me te waahi i raro i te pihinga ahuatanga whakahaere (AUROC) 27 (Ripanga 2, Whakaahua 2 me te Whakaaturanga Tāpiri 1 ipurangi).I runga i nga ahuatanga o te tairongo o te pākahiko whakamatautau o roto, ko nga tikanga tuku iho he pai ake te mahi i waenga i nga tane me te kino o nga wahine.Engari, ko te rereketanga o te mahi whakarōpūtanga i waenga i nga tikanga tuku iho me te SD ko te 9.7% mo nga tane (MLP) me te 2.4% anake mo nga wahine (XGBoost).I roto i nga tauira DM, ko te regression logistic (LR) i whakaatu i te pai ake o te aro ki nga taangata e rua.Mo te motuhake o te huinga whakamatautau o roto, i kitea he pai te mahi a nga tauira SD e wha i roto i nga tane, i te mea he pai ake te mahi a te tauira tawhito i roto i nga wahine.Ko nga rereketanga o te mahi whakarōpūtanga mo nga tane me nga wahine he 13.3% (MLP) me te 13.1% (MLP), e tohu ana ko te rereketanga o te mahi whakarōpūtanga i waenga i nga tauira ka nui ake i te maarama.I roto i nga tauira DM, he pai ake te mahi a te miihini vector tautoko (SVM), te rakau whakatau (DT), me nga tauira ngahere tupurangi (RF) i waenga i nga tane, i te mea he pai te mahi a te tauira LR i waenga i nga wahine.Ko te AUROC o te tauira tawhito me nga tauira SD katoa he nui ake i te 0.925 (k-tata tata (KNN) i roto i nga tane), e whakaatu ana i nga mahi whakarōpūtanga pai i roto i te wehewehe i nga tauira 18-tau-tau28.Mo te huinga whakamatautau o waho, i heke iho te mahi whakarōpūtanga i runga i te tairongo, te motuhake me te AUROC i whakaritea ki te huinga whakamatautau o roto.I tua atu, ko te rereketanga o te maarama me te motuhake i waenga i nga mahi whakarōpūtanga o nga tauira tino pai me te kino mai i te 10% ki te 25% me te nui atu i te rereketanga o te huinga whakamatautau o roto.
Te tairongo me te motuhake o nga tauira whakarōpūtanga keri raraunga ka whakaritea ki nga tikanga tuku iho me te tapahi o te 18 tau.KNN k tata tata, SVM tautoko mīhini vector, LR logistic regression, DT rakau whakatau, RF ngahere matapōkere, XGB XGBoost, MLP multilayer perceptron, tikanga CM tuku iho.
Ko te mahi tuatahi i roto i tenei rangahau ko te whakataurite i te tika o nga whakatau tata o nga tau niho i whiwhi mai i nga tauira DM e whitu me era i whiwhi ma te whakamahi i te whakahekenga tuku iho.Ko te MAE me te RMSE i aromatawaihia i roto i nga huinga whakamatautau o roto mo nga taangata e rua, me te rereketanga i waenga i te tikanga tuku iho me te tauira DM mai i te 44 ki te 77 ra mo te MAE me te 62 ki te 88 ra mo te RMSE.Ahakoa he paku ake te tika o te tikanga tuku iho i roto i tenei rangahau, he uaua ki te whakatau mena he mea haumanu, he whai tikanga ranei tenei rereketanga iti.Ko enei hua e tohu ana ko te tika o te whakatau tatatanga tau niho ma te whakamahi i te tauira DM he rite tonu ki tera o te tikanga tuku iho.He uaua te whakataurite tika ki nga hua mai i nga rangahau o mua na te mea kaore he rangahau i whakataurite i te tika o nga tauira DM me nga tikanga tauanga tuku iho ma te whakamahi i te tikanga o te tuhi i nga niho i roto i te awhe tau rite ki tenei rangahau.I whakaritea e Galibourg et al24 te MAE me te RMSE i waenga i nga tikanga tuku iho e rua (Demirjian method25 me Willems method29) me nga tauira DM 10 i roto i te taupori French 2 ki te 24 tau.I kii ratou ko nga tauira DM katoa he tika ake i nga tikanga tuku iho, me nga rereketanga o te 0.20 me te 0.38 tau i roto i te MAE me te 0.25 me te 0.47 tau i RMSE i whakaritea ki nga tikanga Willems me Demirdjian.Ko te rereketanga i waenga i te tauira SD me nga tikanga tuku iho e whakaatuhia ana i roto i te rangahau Halibourg e whai whakaaro ana ki nga purongo maha30,31,32,33 kaore te tikanga Demirdjian e whakatau tika i te tau niho i roto i nga taupori i tua atu i nga French Canadians i puta ai te rangahau.i roto i tenei rangahau.I whakamahia e Tai et al 34 te MLP algorithm ki te matapae i te tau o nga niho mai i te 1636 nga whakaahua orthodontic Hainamana me te whakataurite i tona tika ki nga hua o te tikanga Demirjian me Willems.I kii ratou he nui ake te tika o te MLP i nga tikanga tuku iho.Ko te rereketanga i waenga i te tikanga Demirdjian me te tikanga tuku iho he <0.32 tau, ko te tikanga Willems he 0.28 tau, he rite ki nga hua o te rangahau o naianei.Ko nga hua o enei rangahau o mua24,34 he rite ano ki nga hua o te rangahau o tenei wa, me te tika o te whakatau tata o te tau o te tauira DM me te tikanga tuku iho.Heoi, i runga i nga hua kua whakaatuhia, ka taea noa e maatau te whakatau ko te whakamahi i nga tauira DM ki te whakatau i nga tau ka taea te whakakapi i nga tikanga o naianei na te kore o te whakataurite me te tohutoro i nga rangahau o mua.Ko nga rangahau whai muri ma te whakamahi i nga tauira nui ake e hiahiatia ana hei whakapumau i nga hua ka puta mai i tenei rangahau.
I roto i nga rangahau e whakamatautau ana i te tika o te SD i roto i te whakatau tata i nga tau o nga niho, ko etahi i whakaatu i te tika teitei ake i ta maatau rangahau.I whakamahia e Stepanovsky et al 35 nga tauira 22 SD ki nga reo irirangi panoramic o 976 nga tangata noho Czech e 2.7 ki te 20.5 tau me te whakamatau i te tika o ia tauira.I aromatawaihia e ratou te whakawhanaketanga o te 16 nga niho pumau maui o runga me raro ma te whakamahi i nga paearu whakarōpūtanga i whakaarohia e Moorrees et al 36.Ko te MAE mai i te 0.64 ki te 0.94 tau me te RMSE mai i te 0.85 ki te 1.27 tau, he tika ake i nga tauira DM e rua i whakamahia i tenei rangahau.I whakamahia e Shen et al23 te tikanga Cameriere ki te whakatau tata i nga tau niho o nga niho tuturu e whitu i te taha maui ki te taha maui o nga kainoho Hainamana ki te rawhiti 5 ki te 13 tau me te whakataurite ki nga tau i whakatauhia ma te whakamahi i te regression linear, SVM me RF.I whakaatuhia e ratou he nui ake te tika o nga tauira DM e toru ina whakaritea ki te tauira Cameriere tuku iho.Ko te MAE me te RMSE i roto i te ako a Shen he iti ake i era i te tauira DM i tenei rangahau.Ko te nui ake o te tika o nga rangahau a Stepanovsky et al.35 me Shen et al.23 pea na te whakaurunga o nga marau rangatahi ki roto i a raatau tauira ako.Na te mea ka kaha ake te tika o nga whakatau tata mo nga kaiuru e tipu ana nga niho i te pikinga o nga niho i te wa e tipu ana nga niho, ka raru pea te tika o te tikanga whakatau tata i te wa e tamariki ana nga kaiuru ako.I tua atu, he iti ake te hapa a te MLP i te whakatau tata i te SLP, ko te tikanga he tika ake te MLP i te SLP.He pai ake te whakaaro o te MLP mo te whakatau tata o te tau, na nga papa huna kei MLP38 pea.Heoi ano, he rereke mo te tauira o waho o nga wahine (SLP 1.45, MLP 1.49).Ko te kitenga he tika ake te MLP i te SLP i roto i te aromatawai i te tau me whai rangahau whakamuri.
I whakatauritehia te mahinga whakarōpūtanga o te tauira DM me te tikanga tuku iho i te paepae 18 tau.Ko nga tauira SD katoa i whakamatauria me nga tikanga tuku iho i runga i te huinga whakamatautau-a-roto i whakaatu i nga taumata whakahāwea mo te tauira 18-tau te pakeke.Ko te tairongo mo nga tane me nga wahine he nui ake i te 87.7% me te 94.9%, he nui ake i te 89.3% me te 84.7%.Ko te AUROC o nga tauira katoa kua whakamatauria ka nui ake i te 0.925.Ki te pai o taatau mohio, kaore he rangahau i whakamatau i te mahi o te tauira DM mo te whakarōpūtanga 18-tau i runga i te pakeke o te niho.Ka taea e tatou te whakataurite i nga hua o tenei rangahau ki te mahi whakarōpūtanga o nga tauira ako hohonu i runga i nga reo irirangi panoramic.I tatauhia e Guo et al.15 te mahi whakarōpūtanga o te tauira ako hohonu a CNN me tetahi tikanga a-ringa i runga i te tikanga a Demirjian mo tetahi paepae tau.Ko te kaha me te motuhake o te tikanga a-ringa ko te 87.7% me te 95.5%, ko te ahuatanga me te motuhake o te tauira CNN i neke atu i te 89.2% me te 86.6%.I whakatau ratou ka taea e nga tauira ako hohonu te whakakapi, te kaha ake ranei i te aromatawai a-ringa i roto i te whakarōpū i nga paepae tau.Ko nga hua o tenei rangahau i whakaatu i nga mahi whakarōpūtanga rite;E whakaponohia ana ka taea e te whakarōpūtanga ma te whakamahi i nga tauira DM te whakakapi i nga tikanga tatauranga tawhito mo te whakatau tata tau.I roto i nga tauira, ko te DM LR te tauira pai rawa atu mo te ahua o te ahua o te tauira tane me te ahuatanga me te motuhake mo te tauira wahine.Ko te LR te turanga tuarua mo nga tane.I tua atu, e kiia ana ko LR tetahi o nga tauira DM35 pai ake ki te kaiwhakamahi, he iti ake te uaua me te uaua ki te tukatuka.I runga i enei hua, i whakaarohia ko LR te tauira whakarōpū tapahi pai rawa atu mo nga tamariki 18-tau i roto i te taupori Korea.
I roto i te katoa, he kino, he iti iho ranei te tika o te whakatau tata o te tau, o te whakarōpūtanga ranei i runga i te huinga whakamatautau o waho.Ko etahi o nga purongo e tohu ana ka heke te tika o te whakarōpūtanga, te pai ranei ina whakamahia nga whakatau tata i runga i te taupori Korea ki te taupori Hapanihi5,39, ka kitea he tauira rite i roto i te rangahau o naianei.I kitea ano tenei ahua kino i roto i te tauira DM.No reira, ki te whakatau tika i te tau, ahakoa te whakamahi i te DM i roto i te tukanga tātari, me pai ake nga tikanga i puta mai i nga raraunga taupori tangata whenua, penei i nga tikanga tuku iho5,39,40,41,42.I te mea kaore i te maarama mena ka taea e nga tauira ako hohonu te whakaatu i nga ahuatanga rite, ko nga rangahau e whakatairite ana i te tika o te whakarōpūtanga me te kakama ma te whakamahi i nga tikanga tuku iho, tauira DM, me nga tauira ako hohonu i runga i nga tauira ano e tika ana hei whakapumau mena ka taea e te mohiotanga horihori te wikitoria i enei rereketanga iwi i roto i te iti o te tau.aromatawai.
E whakaatu ana matou ka taea te whakakapi i nga tikanga tuku iho e te whakatau tata tau i runga i te tauira DM i roto i nga mahi whakatau tata pakeke i Korea.I kitea ano e matou te kaha ki te whakatinana i te ako miihini mo te aromatawai taipakeke.Heoi ano, he tino herenga, penei i te iti o te tokomaha o nga kaiuru i roto i tenei rangahau ki te tino whakatau i nga hua, me te kore o nga rangahau o mua hei whakataurite me te whakau i nga hua o tenei rangahau.Hei nga ra kei te heke mai, me whakahaere nga rangahau DM me te maha atu o nga tauira me nga taupori kanorau ake hei whakapai ake i tana whaihuatanga ki te whakataurite ki nga tikanga tuku iho.Hei whakamana i te whaihuatanga o te whakamahi i te mohiotanga horihori ki te whakatau tata i te tau i roto i nga taupori maha, ka hiahiatia nga rangahau a meake nei hei whakataurite i te tika o te whakarōpūtanga me te pai o te DM me nga tauira ako hohonu me nga tikanga tuku iho i roto i nga tauira ano.
I whakamahia e te rangahau te 2,657 whakaahua tuhi i kohia mai i nga pakeke Korea me Hapanihi 15 ki te 23 tau.I wehewehea nga reo irirangi Korea ki nga huinga whakangungu 900 (19.42 ± 2.65 tau) me nga huinga whakamatautau 900 o roto (19.52 ± 2.59 tau).Ko te huinga whakangungu i kohia i tetahi whare (Seoul St. Mary's Hospital), a ko te huinga whakamatautau i kohia i nga whare e rua (Seoul National University Dental Hospital me Yonsei University Dental Hospital).I kohia ano e matou nga reo irirangi 857 mai i tetahi atu raraunga e pa ana ki te taupori (Te Whare Wananga Hauora o Iwate, Japan) mo nga whakamatautau o waho.Ko nga reo irirangi o nga kaupapa Japanese (19.31 ± 2.60 tau) i tohua hei huinga whakamatautau o waho.I kohia nga raraunga whakamuri ki te tarai i nga waahanga o te whanaketanga niho i runga i nga reo irirangi panoramic i tangohia i te wa o te maimoatanga niho.Ko nga raraunga katoa i kohia he ingoamuna engari mo te ira tangata, te ra whanau me te ra o te radiograph.Ko nga paearu whakauru me te whakakore he rite tonu ki nga rangahau i whakaputaina i mua 4, 5.Ko te tau tuturu o te tauira i tatauhia ma te tango i te ra whanau mai i te ra i tangohia ai te reo irirangi.I wehewehea te roopu tauira ki nga roopu tau e iwa.Ko nga tohatoha tau me te ira tangata e whakaatuhia ana i te Ripanga 3 I whakahaerehia tenei rangahau i runga i te Whakaputanga o Helsinki me te whakamanahia e te Poari Arotake Whakahaere (IRB) o Seoul St. Mary's Hospital o te Whare Wananga Katorika o Korea (KC22WISI0328).I runga i te hoahoa whakamuri o tenei rangahau, kaore i taea te whakaae mai i nga turoro katoa e whai ana i nga whakamatautau radiographic mo nga kaupapa rongoa.Ko Seoul Korea University St. Mary's Hospital (IRB) i whakakore i te whakaritenga mo te whakaaetanga mohio.
I aromatawaihia nga waahanga whanaketanga o nga molar tuarua me te tuatoru o nga molars i runga i nga paearu Demircan25.Kotahi noa iho nga niho i tohua mena ka kitea te ahua o te niho i te taha maui me te taha matau o ia kauae.Mena he rereke nga waahanga whanaketanga o nga niho homologous o nga taha e rua, ko te niho he iti ake te waahanga whanaketanga ka tohua hei whakaatu mo te koretake o te tau e kiia ana.Kotahi rau nga reo irirangi i kowhiria matapōkeretia mai i te huinga whakangungu i pirohia e nga kaitirotiro mohio e rua ki te whakamatau i te pono o te kaitirotiro i muri i te whakatikatika o mua ki te whakatau i te wahanga pakeketanga niho.I aromatawaihia te pono o te kaitirotiro i nga wa e toru i nga marama e toru e te kaitirotiro tuatahi.
Ko te ira tangata me te wahanga whanaketanga o nga molar tuarua me te tuatoru o ia kauae i roto i te huinga whakangungu i whakatauhia e te kaitirotiro tuatahi i whakangungua ki nga tauira DM rereke, a ko te tau tonu i whakatauhia hei uara whaainga.Ko nga tauira SLP me te MLP, e whakamahia whanuitia ana i roto i te ako miihini, i whakamatauria ki nga algorithm regression.Ko te tauira DM he whakakotahi i nga mahi raina ma te whakamahi i nga waahanga whanaketanga o nga niho e wha me te whakakotahi i enei raraunga ki te whakatau i te tau.Ko te SLP te whatunga neural tino ngawari, kaore he paparanga huna.Ka mahi a SLP i runga i te tuku paepae i waenga i nga pona.Ko te tauira SLP i roto i te whakahekenga he rite tonu ki te reanga raina maha.Kaore i rite ki te tauira SLP, he maha nga paparanga huna o te tauira MLP me nga mahi whakahohe kore raina.I whakamahia e a maatau whakamatautau he paparanga huna me te 20 noa nga pona huna me nga mahi whakahohe kore raina.Whakamahia te whakaheke rōnaki hei tikanga arotautanga me te MAE me te RMSE hei mahi ngaro hei whakangungu i ta maatau tauira ako miihini.Ko te tauira whakahekenga pai rawa atu i whakawhiwhia ki nga huinga whakamatautau o roto, o waho hoki ka whakatauhia te tau o nga niho.
I hangaia he algorithm whakarōpūtanga e whakamahi ana i te pakeketanga o nga niho e wha i runga i te huinga whakangungu hei matapae mena he 18 tau te pakeke o tetahi tauira, kaore ranei.Hei hanga i te tauira, i tikina e matou e whitu nga tohu miihini ako algorithms6,43: (1) LR, (2) KNN, (3) SVM, (4) DT, (5) RF, (6) XGBoost, me (7) MLP .Ko te LR tetahi o nga algorithms whakarōpūtanga e tino whakamahia ana44.He hātepe akoranga e matakihia ana e whakamahi ana i te whakamuri ki te matapae i te tupono o nga raraunga no roto i tetahi waahanga mai i te 0 ki te 1 me te whakarōpū i nga raraunga ki tetahi waahanga pea i runga i tenei tupono;whakamahia te nuinga mo te whakarōpū-rua.Ko KNN tetahi o nga miihini ako miihini ngawari noa45.Ina hoatu he raraunga whakauru hou, ka kitea he k raraunga e tata ana ki te huinga o naianei, katahi ka whakarōpūtia ki roto i te karaehe me te auau teitei.Ka whakatauhia e matou te 3 mo te maha o nga hoa noho i whakaarohia (k).Ko te SVM he algorithm e whakanui ana i te tawhiti i waenga i nga karaehe e rua ma te whakamahi i te mahi kernel hei whakawhanui i te mokowā raina ki roto i te mokowā kore-raina e kiia nei ko fields46.Mo tenei tauira, ka whakamahi matou i te rītaha = 1, te mana = 1, me te gamma = 1 hei tawhāruarua mō te kākano polynomial.I whakamahia te DT i roto i nga waahi maha hei algorithm mo te wehewehe i te huinga raraunga katoa ki etahi roopu iti ma te tohu i nga ture whakatau i roto i te hanganga rakau47.Kua whirihorahia te tauira me te iti rawa o nga rekoata mo ia node o te 2 me te whakamahi i te tohu Gini hei ine mo te kounga.Ko te RF he tikanga whakahiato e whakakotahi ana i nga DT maha hei whakapai ake i te mahi ma te whakamahi i te tikanga whakahiato bootstrap e whakaputa ana i te whakarōpū ngoikore mo ia tauira ma te tuhi matapōkeretia i nga tauira o te rahi o te rahi i nga wa maha mai i te huingararaunga taketake48.I whakamahia e matou nga rakau 100, 10 te hohonu o te rakau, 1 te iti o te rahi o te node, me te taupu whakauru Gini hei paearu wehewehe node.Ko te whakarōpūtanga o nga raraunga hou ka whakatauhia e te nuinga o nga pooti.Ko te XGBoost he algorithm e whakakotahi ana i nga tikanga whakanui ma te whakamahi i tetahi tikanga e tango ana i nga raraunga whakangungu i te hapa i waenga i nga uara tuturu me nga uara matapae o te tauira o mua me te whakanui i te hapa ma te whakamahi i te rōnaki49.Ko te algorithm e whakamahia nuitia ana na te pai o te mahi me te whai hua o nga rauemi, me te tino pono hei mahi whakatikatika.Ko te tauira he 400 nga wira tautoko.Ko te MLP he whatunga neural i roto i te kotahi, neke atu ranei o nga perceptrons te hanga i nga paparanga maha me te kotahi, neke atu ranei nga papa huna i waenga i nga papa whakauru me nga papa whakaputa38.Ma te whakamahi i tenei, ka taea e koe te mahi whakarōpū-kore i te wa ka taapirihia e koe he paparanga whakauru me te whiwhi i te uara hua, ka whakatauritea te uara hua matapae ki te uara hua tuturu, ka hoki whakamuri te hapa.I hangaia e matou he paparanga huna me nga neuron huna 20 i ia paparanga.Ko ia tauira i whakawhanakehia e matou i whakamahia ki nga huinga o roto, o waho hoki hei whakamatautau i te mahi whakarōpūtanga ma te tatau i te tairongo, te motuhake, te PPV, te NPV, me te AUROC.Ko te tairongo e kiia ana ko te ōwehenga o te tauira e kiia ana he 18 tau neke atu ranei ki tetahi tauira e kiia ana he 18 tau neke atu ranei.Ko te motuhake ko te owehenga o nga tauira kei raro iho i te 18 tau te pakeke me era e kiia ana kei raro iho i te 18 tau te pakeke.
Ko nga waahanga niho i aromatawaihia i roto i te huinga whakangungu i hurihia hei waahanga tau mo te tātari tauanga.I mahia te whakahekenga ahorangi me te arorau maha ki te whakawhanake i nga tauira matapae mo ia ira tangata me te whakaputa i nga tauira whakahekenga ka taea te whakamahi ki te whakatau tata i te tau.I whakamahia e matou enei tauira hei whakatau tata i te pakeke o nga niho mo nga huinga whakamatautau o roto me waho.Ko te Ripanga 4 e whakaatu ana i nga tauira whakahekenga me te whakarōpūtanga i whakamahia i roto i tenei rangahau.
I tatauhia te pono o roto me te kaitirotiro ma te whakamahi i te tatauranga kappa a Cohen.Hei whakamatautau i te tika o te DM me nga tauira whakaheke tuku iho, i tatauhia e matou te MAE me te RMSE ma te whakamahi i nga tau tata me nga tau o nga huinga whakamatautau o roto me waho.Ka whakamahia enei hapa ki te arotake i te tika o nga matapae tauira.Ka iti ake te hapa, ka teitei ake te tika o te matapae24.Whakatauritea te MAE me te RMSE o nga huinga whakamatautau o roto me waho i tatauhia ma te whakamahi i te DM me te whakahekenga tuku iho.Ko nga mahi whakarōpūtanga o te tapahi 18-tau i roto i nga tatauranga tawhito i aromatawaihia ma te whakamahi i te ripanga ohorere 2 × 2.Ko te tairongo tatau, te motuhake, te PPV, te NPV, me te AUROC o te huinga whakamatautau i whakaritea ki nga uara ine o te tauira whakarōpū DM.Ko nga raraunga e whakaatuhia ana ko te toharite ± inenga paerewa, te tau ranei (%) i runga i nga ahuatanga raraunga.Ko nga uara P rua-taha <0.05 i whakaarohia he tino nui.I mahia nga tātaritanga tatauranga katoa ma te whakamahi i te putanga SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC).I whakatinanahia te tauira whakaheke DM i Python ma te whakamahi i te Keras50 2.2.4 backend me te Tensorflow51 1.8.0 mo nga mahi pangarau.I whakatinanahia te tauira whakarōpūtanga DM i roto i te Taiao Taatari Maatauranga o Waikato me te papaaaatari a Konstanz Information Miner (KNIME) 4.6.152.
E whakaae ana nga kaituhi ko nga raraunga e tautoko ana i nga whakatau a te rangahau ka kitea i roto i te tuhinga me nga rauemi taapiri.Ko nga huingararaunga i hangaia, i wetewetehia i te wa o te rangahau e waatea ana mai i te kaituhi i runga i te tono whaitake.
Ritz-Timme, S. et al.Aromatawai tau: te ahua o te toi ki te whakatutuki i nga whakaritenga motuhake o te mahi whakawai.te ao.J. Te rongoa ture.113, 129–136 (2000).
Schmeling, A., Reisinger, W., Geserik, G., me Olze, A. Te mana o naianei mo te aromatawai pakeke mo te hunga e ora ana mo nga kaupapa whakawakanga taihara.Te hunga matapae.rongoa.Patu.1, 239–246 (2005).
Pan, J. et al.He tikanga whakarereke mo te aromatawai i te tau niho o nga tamariki 5 ki te 16 tau ki te rawhiti o Haina.haumanu.Te rangahau a-waha.25, 3463–3474 (2021).
Lee, SS me etahi atu. Te roanga o te whanaketanga o nga molar tuarua me te tuatoru o nga reo Koreana me tana tono mo te aromatawai taipakeke.te ao.J. Te rongoa ture.124, 659–665 (2010).
Aue, S., Kumagai, A., Kim, SY me Lee, SS Te tika o te whakatau tata o te tau me te whakatau o te paepae 18 tau i runga i te pakeketanga o nga molar tuarua me te tuatoru i te reo Korea me te Hapanihi.PLoS KOTAHI 17, e0271247 (2022).
Kim, JY, et al.Ka taea e te tātari raraunga e ahu mai ana i te ako miihini i mua i te mahi miihini te matapae i nga putanga maimoatanga pokanga moe mo nga turoro me OSA.te pūtaiao.Ripoata 11, 14911 (2021).
Han, M. et al.He tika te whakatau tata o te tau mai i te ako miihini me te kore wawaotanga a te tangata?te ao.J. Te rongoa ture.136, 821–831 (2022).
Khan, S. me Shaheen, M. Mai i te Raraunga Raraunga ki te Raraunga Raraunga.J.Ko nga korero.te pūtaiao.https://doi.org/10.1177/01655515211030872 (2021).
Khan, S. and Shaheen, M. WisRule: Ko te Whakataunga Whakaata Tuatahi mo te Mahi Mahi Ture Whakawhanaunga.J.Ko nga korero.te pūtaiao.https://doi.org/10.1177/01655515221108695 (2022).
Shaheen M. raua ko Abdullah U. Karm: Te keri raraunga tuku iho i runga i nga ture hononga-a- horopaki.tātai.Mat.haere tonu.68, 3305–3322 (2021).
Muhammad M., Rehman Z., Shaheen M., Khan M. me Habib M. Te ako hohonu e pa ana ki te rapunga ritenga o te reo ma te whakamahi raraunga kuputuhi.whakamohio.hangarau.mana whakahaere.https://doi.org/10.5755/j01.itc.49.4.27118 (2020).
Tabish, M., Tanoli, Z., me Shahin, M. He punaha mo te mohio ki nga mahi i roto i nga ataata takaro.rongorau.Utauta Tono https://doi.org/10.1007/s11042-021-10519-6 (2021).
Halabi, SS et al.Te Wero Ako Miihini RSNA i roto i nga tau o te iwi Pediatric.Radiology 290, 498–503 (2019).
Li, Y. et al.Te whakatau tata o te pakeke mai i nga hihi X pelvic ma te ako hohonu.EURO.irirangi.29, 2322–2329 (2019).
Guo, YC, et al.He tika te whakarōpūtanga o nga tau ma te whakamahi i nga tikanga a-ringa me nga hononga neural hohonu mai i nga whakaahua matapae tuhi.te ao.J. Te rongoa ture.135, 1589–1597 (2021).
Alabama Dalora et al.Te whakatau tata i nga tau o nga wheua ma te whakamahi i nga tikanga ako miihini rereke: he arotake tuhinga nahanaha me te tātari-meta.PLoS KOTAHI 14, e0220242 (2019).
Du, H., Li, G., Cheng, K., me Yang, J. Te whakatau tata mo te taupori-motuhake o nga Amelika Amelika me te Hainamana i runga i nga pukapuka o te ruuma penupenu o nga molar tuatahi ma te whakamahi i te tomography rorohiko cone-beam.te ao.J. Te rongoa ture.136, 811–819 (2022).
Kim S., Lee YH, Noh YK, Park FK me Oh KS Te whakatau i nga roopu reanga o nga tangata ora e whakamahi ana i nga whakaahua o nga molar tuatahi.te pūtaiao.Pūrongo 11, 1073 (2021).
Stern, D., Payer, C., Giuliani, N., me Urschler, M. Whakaritenga tau aunoa me te whakarōpūtanga o te nuinga mai i nga raraunga MRI maha.IEEE J. Biomed.Matohi Hauora.23, 1392–1403 (2019).
Cheng, Q., Ge, Z., Du, H. me Li, G. Te whakatau tata o te tau i runga i te wahanga 3D ruma penupenu o nga molar tuatahi mai i te kurupae cone computed tomography ma te whakauru i nga akoranga hohonu me nga huinga taumata.te ao.J. Te rongoa ture.135, 365–373 (2021).
Wu, WT, et al.Te keri raraunga i roto i nga raraunga nui haumanu: nga papaunga raraunga noa, nga hikoinga, me nga tauira tikanga.Ao.rongoa.rauemi.8, 44 (2021).
Yang, J. et al.Te Whakataki ki nga Raraunga Raraunga Hauora me nga Hangarau Raraunga Raraunga i te Wa Raraunga Nui.J. Avid.Te rongoa taketake.13, 57–69 (2020).
Shen, S. et al.Te tikanga a Camerer mo te whakatau tata i te pakeke o nga niho ma te ako miihini.BMC Oral Health 21, 641 (2021).
Galliburg A. et al.Te whakatairite i nga tikanga ako miihini rereke mo te matapae i te tau o nga niho ma te whakamahi i te tikanga whakaari Demirdjian.te ao.J. Te rongoa ture.135, 665–675 (2021).
Demirdjian, A., Goldstein, H. me Tanner, JM He punaha hou mo te aromatawai i te tau niho.hongi.koiora.45, 211–227 (1973).
Landis, JR, me Koch, GG Nga ine o te whakaaetanga kaitirotiro mo nga raraunga waahanga.Biometrics 33, 159–174 (1977).
Bhattacharjee S, Prakash D, Kim C, Kim HK me Choi HK.Ko te kakano, te ahua me te tātaritanga tauanga o te whakaahua resonance autō-rua ma te whakamahi i nga tikanga mohio horihori mo te rereketanga o nga pukupuku roro tuatahi.Nga korero hauora.rauemi.https://doi.org/10.4258/hir.2022.28.1.46 (2022).


Te wa tuku: Hanuere-04-2024